Data drift adalah perubahan distribusi data masukan selama penggunaan sistem. Pergeseran dapat terjadi ketika pola pengguna, perangkat, kanal, atau lingkungan berubah.
Contoh penerapan
Bandingkan distribusi panjang pertanyaan dan bahasa pada dua periode. Jika porsi bahasa tertentu melonjak, periksa juga kualitas jawaban pada bahasa itu sebelum memutuskan apakah perlu perubahan model atau data.
Batas pembacaan
Pergeseran distribusi merupakan sinyal untuk diperiksa. Penurunan kualitas perlu dibuktikan dengan ukuran kinerja yang sesuai.
Sumber dan bacaan terkait
Google for Developers — Panduan teknis · Bacaan terkait di AIGEO.ID. Dokumen sumber diperiksa pada 15 November 2026.
Evidence & Provenance
| Tema | Tata kelola & risiko |
|---|---|
| Jenis record (regulation / investment / map) | Rujukan Knowledge Hub |
| URL sumber primer | https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/production-ml-systems/monitoring |
| Tanggal verifikasi (YYYY-MM-DD) | 2026-11-15 |
| Metodologi / cara pengumpulan | Pembacaan sumber yang ditautkan dan penyusunan contoh ilustratif oleh AIGEO.ID. |
| Batasan dan ketidakpastian | Pergeseran distribusi merupakan sinyal untuk diperiksa. Penurunan kualitas perlu dibuktikan dengan ukuran kinerja yang sesuai. |
| Penyedia / otoritas | Google for Developers |
| Status bukti / komitmen / realisasi | Panduan teknis |
